5月26日至27日,应数学与信息科学学院邀请,上海交通大学博士生导师范金燕教授、上海大学博士生导师林贵华教授来我校讲学。数学学院相关专业的青年教师、研究生30余人聆听了报告。

6月20日上午,北京航空航天大学数学与系统科学学院统计运筹与控制系系主任、博士生导师夏勇教授莅临我校讲学。学术报告会在数学与信息科学学院107教室举行。学院学术带头人、青年教师、研究生共40余人参加了报告会。

范金燕以“Tensor Eigenvalue Complementarity
Problems”为题,提出了如何求解张量特征值互补问题。她指出,这是基于标准和互补的张量特征值基本性质上的讨论,过程是先构造了张量特征值的互补问题作为约束多项式优化问题,然后再找解决这个问题的方法,可用Lasserre的半定松弛的层次结构方法来证明。这个半定松弛问题,算法是具有一般张量的有限收敛性的。数值实验的数据表明了提出的方法是有效的。

夏勇作了题为“Tikhonov正则化整体最小二乘的高效全局优化方法”的学术报告,主要介绍了Tikhonov正则化整体最小二乘问题特点及其求解新方法。他将问题转化为一个一维非凸函数极小化问题,其中一维问题的函数值对应求解一个信赖域子问题,这大幅改进了二分法的效率。并针对该一维等价问题提出了一个十分巧妙的估界方法(主要步骤为使用双层对偶技术,构造一个min-max-min子问题,然后给出它的显式解),基于此设计了自适应分的分支定界算法,证明了算法可以在O迭代步内找到ε近似全局解。这与改进之前的算法相比,维数越大,数值效果优势更明显,且迭代次数不随维数和噪声的增加而增加。最后,将该新方法拓展到一批结构型非凸优化问题。

林贵华以“关于随机变分不等式的若干进展”为题,介绍了确定型的变分不等式,并举了两个应用:双人非合作博弈和供应链网络均衡,以及确定型变分不等式的研究历史与现状包括理论研究、数值算法和应用研究。引出随机变分不等式问题,指出随机变分不等式有三类模型,期望值SVIP、几乎真SVIP和两阶段SVIP,详细的介绍了前两种模型的研究进展以及正在进行的工作,对于第三类模型两阶段SVIP,说明了其应用背景以及主要困难。

报告会后,夏勇和在座师生进行互动与讨论,详细阐释每一个结论,并对与会师生的提问做了精彩解答。

专家简介:

夏勇2002年获北大学士学位,2007获中国科学院博士学位,师从袁亚湘院士。主要研究方向是:非凸全局优化。在《Mathematical
Programmin》《SIAM Journal on
Optimization》等国内外SCI源刊发表论文近40篇。现为中国运筹学会数学规划分会青年理事,北京运筹学会理事,《Mathematical
Review》评论员,《Journal of the Operations Research Society of
China》编委。

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