原标题:人工智能治疗老年痴呆症 爱奇艺上线小游戏平台

概要:随着人工智能、大数据等相关应用与理念的不断传播,越来越多曾经深入人心的观念被彻底撼动,当然,医疗行业也不例外。

科创上河图第31期:【科创上河图】由自媒体创世科技策划与整编,跟你一起了解当下,预见未来,为你呈现一幅中国科技的“清明上河图”。

人工智能可以做到。哈佛医学院和麻省总医院的研究人员们开发的这款系统能从一系列数据点中做出诊断。除了活检结果和病理报告,这款人工智能还会分析患者的家族病史,以及种族信息。这样一来,诊断的正确率大大提高。

人工智能治疗阿兹海默病日前,数字医疗公司Dthera
Sciences宣布,其在研产品DTHR-ALZ获得了FDA授予的突破性设备认定,用于“缓解阿兹海默病类神经认知障碍的激动和抑郁症状”。DTHR-ALZ的亮点在于,它是用人工智能算法,来对患者进行回想疗法。回想疗法是让患者回忆以往的趣事、人生和一些让他感到内疚的事,通过这些回忆训练来进行心理干预。根据阿兹海默病协会介绍,回想疗法已经在临床试验中证明可以改善阿兹海默病的症状,但由于需要医生大量的时间和资源的投入,目前这种疗法的使用受到限制。在这种人力难达到的情况下,DTHR-ALZ就体现出了它的优势,其对医疗资源和时间的要求都很低。同时,DTHR-ALZ能够提供高频率、一致性和个性化的治疗,它的人工智能算法可以基于患者的各种生物反馈来自动优化治疗过程。不过今年6月,一项发表在《细胞》旗下期刊的前沿科学研究发现,病毒感染是阿兹海默病的一个潜在致病原因。这一点令很多人感到不可思议。未来,也许这项发现会给阿兹海默病的新药研发带来新的可能性。

美国癌症研究所有一项触目惊心的数据:每10名美国人中,就有4名会在一生里被诊断有癌症。其中,有三分之一的患者无法活过5年。与此同时,开发一款抗癌新药所花的时间,却要超过10年,成功率更是不足7%。为此,人们也在思索如何提高新药研发的效率。

共享汽车行业发展关键在规模化据中国电子商务研究中心公布的数据显示,2017年,全国190家共享经济平台获投资1159.56亿元。其中,共享汽车领域融资额达764.59亿元,占比约66%。伴随资金的进入,共享汽车的数量呈爆发式增长。有关统计数据显示,截至2017年底,国内前30家共享汽车运营商投入的分时租赁车辆达8.9万辆。另有预测指出,到2020年,国内共享汽车企业将达1万家,车辆规模将达到100万辆。市场潜力如此巨大,那么行业发展的关键在哪?专家分析指出,目前看来是如何实现规模化和实现盈利。至于行业未来的发展方向,Gofun出行总裁谭奕认为,共享汽车的理想状态是规模化运营,实现多边和充分共享。返回搜狐,查看更多

随着人工智能日趋成熟,AI将成为越来越多临床医生的合作伙伴,帮助医生自动化检测和支持辅助性诊断,从而提高效率。

美高梅国际平台 1奇艺上线小游戏平台近日,发现爱奇艺已上线小游戏平台。目前有棋牌类、休闲类、物理类、消除类等11款小游戏。平台根据“在玩人数”对游戏进行推荐排名,用户进入小游戏平台可直接选择进入想玩的游戏。同时,爱奇艺小游戏平台中嵌入了积分体系,用户可通过定位加入对应赛区,累积在小游戏中得到的积分,即可在积分商城兑换商品。

在这项研究里,科学家们让人工智能对结直肠中的息肉进行了深度观察。他们将息肉放大了500倍,让人工智能可以仔细看清这些组织的变化。

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赛诺菲巴斯德利用AI研发流感疫苗

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近日,葛兰素史克公司(GSK)就与Exscientia达成合作。据外媒报道,这笔交易涉及金额约为4300万美元。Exscientia是一家苏格兰的初创公司,主要业务是利用人工智能进行药物研发指导,双方合作之后,Exscientia将利用其AI药物研发平台为GSK进行10个创新小分子药物疾病的靶点开发。

在医疗行业中,经常存在着信息不对称的问题,看病难的问题也经常困扰着病人,除了医生之外很少能够得到有效的指导,随着技术越来越便利和智能,交互的接口的丰富,将会大大地改善这种情况。

作为一类慢性中枢神经疾病,阿兹海默病越来越严重地影响了现代社会。2015
年,全世界约有 3000
多万人被诊断患有这种疾病。因为需要花费巨大人力物力来妥善护理病人,它也给世界各地的卫生保健系统带来了很大的经济负担。虽然目前没有已知的方法在晚期病例阶段中制止该疾病的恶化,但有证据表明,如果早期发现,相应治疗有望使疾病进展获得减慢或停止。

对于结肠直肠癌而言,早早诊断相当重要,因为如果癌症处在早期,治愈率非常高,但是诊断出来往往已经进入晚期,此时癌细胞已经扩散到血流。当结肠和直肠的良性息肉变成恶性肿瘤,病人就会患上癌症。有了AI的帮助,医生可以及早发现,让更多患者及时得到治疗。

AI先锋

诊断乳腺癌,人工智能准确率高达97%

阿兹海默氏症影响世界上数以百万计人口。单单在美国,据估计就有超过400万人罹患此病。阿兹海默氏症在美国之成人死因排名第四位,仅次於心脏病、癌症及脑中风。

在医学领域,人工智能的应用越来越频繁。最近,科学家们开发了一款能用来诊断乳腺癌的人工智能,它的准确率比专业的病理学家花30个小时做的病理分析,还要高出15个百分点!

每年,美国10%-20%的人口会感染流感,美国疾病控制与预防中心(CDC)认为最佳的控制手段就是进行流感疫苗接种。然而,不同人对流感疫苗的反应不尽相同,有人能从中获得更佳的免疫力,有人接种的效果则非常一般。人工智能有望找到背后的原因。

位于美国巴尔的摩(Baltimore)的Insilico
Medicine希望能用人工智能技术为新药研发带来革命。他们开发了两种计算机网络,一种能找到具有抗癌活性的新分子,另一种则能剔除那些基于现有疗法提出的建议。如果用艺术来作类比,前者就像是一名模仿大师的美术生,后者则是剔除临摹品的专家。这样的两个系统能相辅相成——被第二个网络挑出毛病的新药,会在第一个网络里得到进一步的锤炼,而经过提升的新药分子,又会让第二个网络炼出火眼金睛。

病发数年前预知阿兹海默病

美高梅国际平台 ,在美国,每年有40000名女性因乳腺癌去世。这一令人遗憾的结果,与乳腺癌没有得到及时诊断有关。据统计,如果乳腺癌能在早期得到发现,它们甚至有望被治愈。

值得关注的是,这是用“电脑”来解决“人脑”问题的一个典型案例。利用其机器学习技术,GNS从312名帕金森病患者和117名对照组志愿者中收集到了遗传学和临床的数据,并将遗传学上的变异于疾病的进展联系了起来。这一系统找到了一个叫做LINGO2的基因。与另一个遗传变异一起,它们能用来预测患者运动能力衰退的进展情况。此外,研究人员们也发现了一些和疾病进展有关的人口因素。

Exscientia首席执行官Hopkins对媒体表示,该公司的AI系统只需相当于传统方法四分之一的时间和成本即可完成新药候选。

正确且及时地诊断癌症,一直是个难题。最近,来自日本的一群科学家利用人工智能的方法,能在不到1秒钟的时间里对结直肠癌做出诊断,准确率高达86%。令人赞叹的是,它甚至能在良性肿瘤恶化前,就做出诊断。

随后,他们又提供了30000张癌变前和癌变后的细胞照片,用机器学习的方法来训练人工智能。最终,这套系统可以在短短1秒内做出诊断,准确率高达86%。这也是人工智能首次被用于结直肠癌的诊断。

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轻度认知障碍一般被认为是阿兹海默病的前兆。在项研究中,科学家人也发现,实验中的轻度认知障碍患者最终都发展成了阿兹海默病。也就是说,利用他们开发的算法,我们能在阿兹海默病出现前的几年,就发现患有认知障碍的大脑,预知阿兹海默病的发生。

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