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合作伙伴有:北京大学医学院、科大讯飞、京东、搜狗、海康威视、滴滴等企业和研究机构。

谷歌推出新型强化学习框架Dopamine

    2)
利用GPU提供的图像处理能力进行深度学习,开发海量生物图像数据的深度挖掘能力;

来自 MIT CSAIL
的研究人员开发了一种精细程度远超传统语义分割方法的「图像软分割」技术,连头发都能清晰地在分割掩码中呈现。在对比实验中,他们的结果远远优于
PSPNet、Mask R-CNN、spectral matting 等基准。这项技术对于电影行业的 CGI
技术具有重大意义,精细的分割掩码能很好地分离图像中的前景和背景,只要鼠标一点,就能轻易地改变前景、背景的种类。也就是说,像《变形金刚》《复仇者联盟》《奇幻森林》中的大部分电影特效将可以完全自动化地生成。在传统处理中,处理图像的棘手之处在于,并非每个像素都只属于一个物体。很多情况下,很难确定哪些像素属于背景,哪些属于特定的人。该技术使用机器学习来自动化照片编辑过程中的多个步骤,并且称这种方法也可用于运动图像。该方法允许他们自动将输入图像分解成一组不同的层,这些层被层之间的一系列「软过渡」分隔开。该系统被称为「图像软分割」,它分析原始图像的纹理和颜色,并将其与神经网络收集的图像中物体的实际信息相结合。

    把握中长期产业发展中的中科曙光投资机会。

行业新闻

   
中科曙光的深度学习应用平台能够在发改委的重大支持项目中胜出,证明了公司的产品实力,从发改委筛选标准看是在国内领先的。

8月28日,谷歌发布博客介绍其最新推出的强化学习新框架 Dopamine,该框架基于
TensorFlow,可提供灵活性、稳定性、复现性,以及快速的基准测试。Dopamine框架旨在为强化学习研究者及相关人员提供具备灵活性、稳定性及复现性的工具。该框架的灵感来自于大脑中奖励–激励行为的主要组成部分「多巴胺」(Dopamine),这反映了神经科学和强化学习研究之间的密切联系,该框架旨在支持能够推动重大发现的推测性研究。谷歌还发布了一组相关的
Colab,以说明该框架的使用方法。谷歌已经在研究中使用了该框架,发现它可使很多想法快速迭代,具备很强的灵活性。

美高梅国际平台 ,    只有中科曙光和京东两家获得“面向深度学习应用的开源平台”项目支持。

浙大网新:发布2018年半年度报告,营业收入151,694.75万元,同比增长19.94%;归母净利润9,280.20万元,同比下降44.97%

    第四,
国内云端人工智能龙头。为人工智能的深度学习算法提供“训练”场所——云端服务器。在实现了芯片层面服务器国产化后,中科曙光非常有希望为人工智能产业提供国产化的高性能云端服务器。

科大讯飞:公司非公开发行股票获得中国证监会发审委审核通过

    “软硬”兼具,为用户降低成本提升开发速度。硬件方面XMachine
深度学习一体机提供多种GPU 服务器的硬件平台,原生态地支持NVIDIA DIGITS
开发环境,XMachine 全系产品均可搭载当前最先进的GPU
计算卡,可大大降低用户进入深度学习领域的软件投入成本。软件方面XSharp
从分布式并行系统优化、分布式并行机器学习执行模式优化,按照用户应用进行裁剪,满足用户不同需求,提升整个平台开发进度的效率。

近日,中国最大的社交天气应用墨迹天气与全球地理位置数据平台Mapbox达成合作,在墨迹天气App集成了Mapbox中文街景图,已经在iOS和Android平台全面上线,为5亿用户带来实时而准确的可视化天气预报。Mapbox拥有120万注册开发者,超过4.2亿的月活终端用户,为用户提供地图、搜索、导航等功能,已为孤独星球、IBM、Uber、特斯拉、Snapchat、Tableau等海外品牌,以及阿里飞猪、Keep、咕咚、DJI大疆创新、票牛等国内品牌提供地图服务。2016年,Mapbox曾与全球最受欢迎的天气App「The
Weather
Channel」达成合作,实现准确、漂亮的可视化天气效果。此次与墨迹的合作,则进一步实现了国内首个高清可视化气象云图。集成Mapbox的墨迹天气,将能为用户带来更详细的空气质量指数(AQI)和赏心悦目、同步降雨信息的雷达地图。同时,墨迹天气采用的Mapbox服务在中国境内和境外的服务器上同时运行,保证用户在任何地方都能极速地加载地图数据。下图为使用Mapbox的The
Weather Channel气象可视化效果:

    第二, 基于特殊股东背景发展全国性的云数据网络;

清华大学团队与腾讯AI Lab专项合作夺冠FPS游戏AI竞赛VizDoom

    SothisAI 和XMachine、XSharp 是深度学习应用的开源平台的基础。

科大讯飞在2014年提了“讯飞超脑计划”,集成人工智能核心技术,让机器像人一样能听会说、能理解会思考。现在,“超脑”的能力不只应用于教育考试,还可以用在安全、交通,乃至城市建设。科大讯飞的“城市超脑”将从“建筑超脑”开始切入,先“理解”目前的建筑规范和行业标准,然后做下一步工作。科大讯飞“建筑超脑”在下半年内就可以开始“审图”。AI审图软件主要面向建筑工程领域,利用机器辅助人类专家对建筑设计成果进行审核,这可以将原有1到2周的审核时间缩短为几分钟,同时大大提高审核的全面性与准确性。

   
在人工智能芯片领域一直独领风骚的英伟达,在性能超群的GPU芯片产品背后,更是CUDA在起决定性作用。没有CUDA系统开发平台,就没有英伟达的生态系统,也就没有英伟达的GPU领域建立的垄断局面。CUDA
是一种由NVIDIA
推出的通用并行计算架构系统平台,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。包含CUDA
指令集架构(ISA)以及GPU 内部的并行计算引擎。 开发人员现在可以使用C
语言来为CUDA 架构编写程序。

在荷兰刚刚结束的 IEEE CIG
计算智能与游戏大会上,清华大学张钹院士领导的人工智能创新团队 TSAIL
在第一人称射击类游戏《毁灭战士》(Doom)AI 竞赛上荣获竞赛 Track 1
的预赛和决赛冠军,及 Track 2
预赛冠军、决赛亚军,成为赛事历史上首个中国区冠军。《毁灭战士》是 ID
Software 公司于 1993 年推出的
FPS类游戏,作为该类型游戏开拓者,模式延续到《使命召唤》和《光环》等多个射击游戏。AI
在游戏中能有画面而无声音信息,因此基于强化学习的 Bot
获得的信息比人类还少,使该游戏成为了 AI 研究热门试验场。参与 VizDoom
竞赛的意义,首先是探索输入像素级视觉信息,直接输出 AI
控制策略的强化学习算法。在研究上,这能带动同类任务研究,如无人驾驶、机器人导航和物体追踪等;应用上,可助力同类射击游戏开发,如虚幻竞技场、雷声之锤和刺激战场等,从而拓展人工智能技术的研究和应用领域。

    评论:

3、未来“城市超脑”和各“行业超脑”将协同运作

   
维持业绩预测:2017~2019年公司营收分别为61.39/85.73/119.45亿元,增速分别为40.8%/39.6%/39.3%。净利润为3.05/4.97/8.74亿元,增速分别为36%/62.9%/76%。每股收益0.47/0.77/1.36元。对应2017~2019市盈率分别为82.4/50.6/28.8倍。维持买入评级。

远方信息8月20日发布公告,收到北京市高级人民法院送达的《行政判决书》,北京市高级人民法院作出终审判决,驳回公司上诉,维持“分布光度计”发明专利无效的原判。

   
2017年9月份推出的曙光深度学习一体化应用服务平台SothisAI首次亮相,SothisAI增加了对GPU计算资源的调度和管理,结合目前最流行的Docker
技术,可以简化深度学习框架的部署、解决版本更新以及不同用户之间版本不一致等问题,让用户以更加便捷、灵活、易用的方式使用AI硬件的计算力。

免责声明

事项:

Neuromation新研究:利用卷积神经网络进行儿童骨龄评估

   
(4)中科曙光能够承担起实现国家服务器完全国产化重任,从芯片层面解决我国信息产业受制于人的困境。

近日,Neuromation 团队在 Medium
上撰文介绍其最新研究成果:利用卷积神经网络(CNN)评估儿童骨龄,这一自动骨龄评估系统可以得到与放射科专家相似或更好的结果。几十年来,评估骨骼成熟度通常是根据对手骨和手腕的骨骼发育情况的X光图进行可视化评估来进行的。该团队利用卷积神经网络识别图像,评估了手骨不同区域,发现仅对掌骨和近端指骨进行评估,得到的结果与对整个手骨进行评估的结果相差无几。为了克服放射图像的质量和多样性问题,该团队引入了严格的清理和标准化过程,以增强模型的鲁棒性和准确率,提升骨龄评估的准确率、提高结果的可复现性以及临床医生的效率。这一论文已经发表在第
4 届 Deep Learning in Medical Image Analysis(DLMIA 2018)Workshop
上,近期,一些基于深度学习的方法已经证明在解决生物医学领域的多个问题时性能优于传统的机器学习方法。

    从四个角度看中科曙光:

科大讯飞将选择事关国计民生的人工智能应用场景做“加法”,把80%资源用于这20%的场景中;在与人工智能关系不大的项目上,则做“减法”。陈涛透露,医疗、教育、交通、建筑等,是科大讯飞
“做加法”的重点领域,构成各种“行业超脑”。未来,“城市超脑”和各“行业超脑”将协同运作,“城市超脑”综合性地理解城市知识和关联,并用系统性的方式来展示城市发展的目标和路径。

    HPC是中科曙光发展人工智能的天然优势。

科大讯飞“城市超脑计划”,对数字孪生城市建设过程中遇到问题所给出的思路可以归纳为五个步骤:时空记忆,数据贯穿,发现问题,更新知识和持续成长。其中,建立时空记忆,就是把规划模型与实际的城市数据打通,比如针对城市内涝问题,一座城市是否要重建地下排污水管道,除了根据建筑规范去建立模型,得出理论数据之外,还要结合实际数据,找到两者之间的差距以及差距背后的原因。数据贯穿,即各个领域的数据打通,如交通、安防、小区的摄像头统一管理,保存车、人、物流动的信息。发现问题,即识别问题所在,比如有的马路有调头空间,有的没有,这与交通无关,与市政有关。更新知识,指很多决策往往由权威部门、主政者敲定,“城市超脑”将来可以用数据模型提醒某些规划决策可能会带来的问题。

   
无论是英伟达、寒武纪芯片级的开发平台,还是中科曙光的系统级的深度学习应用开源平台,目的都是建设人工智能生态,像智能手机的安卓系统一样。

中科曙光:子公司牵头承担中科院战略性先导科技专项,专项经费16.60
亿元人民币,其中预计需向公司实控人中科院计算所拨付4,000万元

    4) 运用人脸识别的深度学习分析为互联网产品注入新活力。

英特尔与今日头条创建技术创新联合实验室,携手推动大数据与人工智能发展

    “面向深度学习应用的开源平台”重大工程申报要求很高。

科大讯飞8月20日发布公告,调整非公开发行股票方案,募集资金总额由不超过360,000万元调整为不超过347,350万元。

    (2)与AMD 合作进展顺利,能够快速实现服务器芯片国产化;

8月22日,在第四届中国智慧城市国际博览会上,科大讯飞发布了“城市超脑计划”。科大讯飞轮值总裁陈涛表示,在迈向“数字孪生城市”的目标上,科大讯飞刚刚走出第一步。数字孪生城市指的是在物理城市的基础上,形成精准对应的数字化模拟城市。在数字模拟城市里,系统可以自动运转,辅助人类进行城市的精细化管理。还可以基于现在对未来进行模拟和预测,进而为城市的规划者提供决策参考意见。陈涛认为,当“城市超脑”对城市的运行发展规律有比较准确的认识后,才能真正实现带有科幻色彩的“对城市进行模拟仿真,并推演未来”。他预测,数字孪生城市在5年后才会真正出现。

    中科曙光发挥自身优势,基于“ABC2创新计算”的理念(AI+ Big Data+ Cloud+
HPC)深耕人工智能。中科曙光已在基于高性能计算与GPU的协同下开发出多项深度学习应用:

8月28日,软件行业巨头 Salesforce 开源了其 AutoML 库
TransmogrifAI,Salesforce Einstein 数据科学高级总监 Shubha Nabar
撰文介绍了该 AutoML 库的工作流程和设计原则等。目前,大多数 auto-ML
解决方案要么狭隘地关注整个机器学习工作流的一个小部分,要么专门为图像、语音和语言这样的非结构化、同质数据构建的。人们需要的解决方案应该能够大规模地为异质结构化数据快速生成数据效率高的模型。在词典中,「Transmogrification」意为「变换的过程」,这种变换通常以一种令人惊讶或者神奇的方式进行,这也正是
TransmogrifAI 为 Salesforce
所做的——使数据科学团队将客户数据转化为有意义的、可操作的预测。如今,成千成万的用户定制化机器学习模型已经部署在了这个平台上,为每天超过
30 亿个预测赋能。TransmogrifAI基于 Scala 语言和 SparkML
框架构建,实现了自动化迭代数据准备、特征工程和模型训练的工作。其封装了 5
个主要的机器学习组件见下图:

   
今年11月寒武纪推出的人工智能芯片同时,也推出了一款专门为开发者打造的寒武纪人工智能软件平台CambriconNeuWare,该平台支持
TensorFlow、Caffe、MXNet
等多种主流机器学习框架。寒武纪此举是为了和英伟达一样,为自己的人工智能芯片创造生态,更早地吸引开发者,为后来者树立更高壁垒。

UBC&腾讯AI Lab提出首个模块化GAN架构,搞定任意图像PS组合

   
“算法、算力、数据”是发展人工智能的必要条件,只有将三者结合,人工智能才能充分发挥效力。计算和数据均离不开HPC技术,掌握了面向人工智能的高性能计算技术,就掌握了人工智能发展的核心。中科曙光在HPC
领域是国内绝对的龙头,相应的中科曙光也是国内发展人工智能的最具天然优势的公司。

MIT提出精细到头发丝的图像分割技术,打造效果惊艳的特效电影

    我们假设:

中科曙光:总额112,000万元公开发行A股可转换公司债券8月23日上市

    基于 CPU、GPU、FPGA
等多类型深度学习硬件,建立人工智能软件开发平台支持图像识别、语音识别、自然语言理解等典型人工智能技术,建立
CNN、RNN
等多种神经网络及深度学习算法的训练库,具备直观灵活的数据接口和模型配置接口。建立软件编译过程中大规模数据的自动采集分类、海量数据智能分析处理、跨媒体数据关联与挖掘等环境,突破人工智能应用的云网端计算智能调度。

1、建筑超脑下半年可以审图

   
本次中科曙光(曙光信息产业股份有限公司)进入重大项目支持名单的是“面向深度学习应用的开源平台建设及应用项目”。在发改委申报要求中明确指出要:

美高梅国际平台 1

   
12月27日,国家发展改革委员公布,“2018年“互联网+”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程拟支持项目名单公示(进行中)”。根据《国家发展改革委办公厅关于组织实施2018年“互联网+”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程的通知》(发改办高技[2017]1668号),近期,国家发展改革委高技术产业司委托中国国际工程咨询公司对有关单位申报的项目进行了评估。结合评估建议,经研究,提出了拟支持项目名单。

中科曙光:发布2018年半年度报告,营业收入340,521.62万元,同比增长57.69%;归母净利润14,625.26万元,同比增长115.90%

   
深度学习应用的开源平台是建设人工智能生态的关键,重要性和安卓系统媲美。

CNN 计算效率的研究一直备受关注,但由于功率和带宽的严格限制,CNN
仍难以应用在嵌入式系统如移动视觉、自动驾驶中。在斯坦福大学发表在 Nature
旗下 Scientific Reports 的一篇论文中,研究者提出在 CNN
网络前端替换一个光学卷积层(opt-conv)的方案,可以在保持网络性能的同时显著降低能耗,并在
CIFAR-10
数据集的分类任务上验证了其结论,证明了包含初始光学计算层的混合光电卷积神经网络如何在性能上得到提升,同时将系统的延迟或功耗降到最低。光学卷积层,也就是用光学器件实现的卷积层,其光学运算具备高带宽、高互联和并行处理特性,并能光速执行运算,功耗接近于零。该技术有望在低功耗机器学习领域得到进一步发掘。

    (3)基于公司高性能计算实力,借势发展需要超强计算资源的人工智能。

8 月 22 日,以「数据赋能 AI
正当时」为主题的英特尔与今日头条战略合作联合发布会暨技术创新联合实验室发布会在北京举办。英特尔与今日头条在发布会上展现了双方在数据中心底层架构、软件优化与落地应用的全方位合作,并联合发布了技术创新实验室,以驱动大数据分析和人工智能创新,提升终端用户体验,引领行业技术发展。合作内容具体包括通过英特尔至强可扩展处理器的计算、基于英特尔
3D XPoint
技术的存储产品和网络,为今日头条构建和优化数据中心基础设施;并通过
AVX2/AVX-512
等指令集与软件层的优化,为今日头条的数据分析及人工智能应用赋能,打造全方位的解决方案。联合创新实验室将从技术、产品、应用、生态建设等多个层面发力,共同验证前沿科技的硬件及软件技术,研究行业技术发展趋势。

   
综合以上,我们认为现在看中科曙光不能完全按照收入、利润的角度分析;更多的要从中长期考虑公司独家承担的服务器国产化的重任和人工智能领域的机会看公司的未来。维持买入评级。

光学CNN层替换传统CNN层有助于省电

    第一, 延续高性能计算龙头的绝对优势地位;

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