原标题:智能制造·AI未来

美高梅国际平台 1

随着社会进步和科技发展,高端装备制造产业必然成为带动整个装备制造产业升级的重要引擎,在“智能制造·AI未来”分论坛上,各位院士各抒己见,互通有无,为推动世界高端装备制造的发展积极提出新想法。

原标题:王坚终于坐不住了,关于AI我们都想错了 来源:秦聪慧

阿奇·约翰斯顿

摘要: 他更想讨论“智能”而不是只讨论“人工智能”。

澳大利亚技术科学与工程学院院士

刘湘明、Michael与王坚在2019T-EDGE

颠覆性技术的重要性不言而喻,目前,AI已经渗透到我们生活的方方面面,所有技术都需要智能化。依靠数据分析,可以做到很多革新。悉尼大学机器人研究学院用20年时间研发了一项技术,在澳大利亚布里斯班的一个港口,很多集装箱在运送,有了这项技术之后,我们再也不会丢失这些集装箱。在农业领域,我们利用AI技术种植蔬菜,将叶子的构造进行比较,利用收集的图像和数据来决定什么时候去收获这些蔬菜。

“AI这个词要被很好的约束一下了。”王坚终于坐不住了。

塞缪尔·T·阿里亚拉特南

今天下午,在钛媒体T-EDGE产业科技国际峰会·EDGE
TOP50科技思想领袖对话上,钛媒体TMTPOST集团联合创始人刘湘明与两位全球顶尖的科技思想领袖:牛津大学计算机科学系主任、多智能体系统教父Michael
Wooldridge,以及中国工程院院士、阿里巴巴技术委员会主席、阿里云创始人王坚,以AI以及AI与人的关系出发,展开了深入讨论。

加拿大工程院院士

讨论围绕着AI技术本身以及科技进步与人的关系两个维度展开。主持人刘湘明也抛出了一系列问题:现在怎么看待AlphaGo的作用?AI为什么在制造业应用远不如人脸识别?人工智能与城市如何互相影响?以及AI对未来工作的替代性等等。

地下空间有限、排水、电信、水管等系统老化、大量人口的流入,都让城市地下系统面临新的负担。这项技术是把医疗手术借鉴到市政设施上,使用不同的机器材料,设备更小,在道路上挖开的面积更小,可以使交通无须中断,可以达到“微创”的效果。

Michael认为,人工智能之所以先在围棋上开花,这是由围棋的游戏属性决定的:围棋规则很简单,但玩儿起来很难。为什么难?因为棋盘很大,赢的路线很多,这最能体现AI算力强大的特点。

亚历山大·谢尔巴秋克

而王坚认为将AI用于围棋这件事情没有什么错,但如果大家将过多的精力放在围棋与AI的融合上,就真的错了。

俄罗斯科学院通讯院士

“当阿尔法狗出来的时候,大家就把问题搞错了。”

我们做的一个机器人叫Klavesin,重2510千克,能潜入水下6000米,与一系列传感器共同运作获取图像。机器人还搭载了高纬度导航,特别是在临近北极地区,有的时候磁场罗盘会出现一些故障,不知道水下机器人处在什么位置。所以,我们开发了一系列的技术,来追踪水下机器人,来了解它的方位以及运作情况。此外,水下机器人另一个重要的应用是追踪海底管道,目的是寻求更精确的位置,确认哪个方位受到了污染,探测管道是如何受损的,比人为交通工具更经济。我们还设计了用太阳能电池来驱动的动力系统,能够使水下机器人使用的时间更长。

他认为,围棋靠AI蛮干才打败了人类的直觉,而人的直觉在围棋以外的更多场合比下围棋更重要。

科斯季科夫·安德烈·奥列高维奇

比如,让AI更多地用于城市大脑、更多地用于城市交通的改善,这也是王坚博士一直在推动阿里云所做的事。

美高梅国际平台 ,乌克兰国家科学院院士

“今天年轻人花太多时间做人脸识别,其实世界上还有比这更有意思的事情做,我们应该把钱花在更有意义的关于智能技术的探索当中。”王坚表达了他的担忧,也指出了背后的原因,“这几个领域在技术上已经相对成熟,已经有了可以拿来用的理论框架,但在城市、制造业领域,我们今天连框架没有搞清楚。”

我主要关注六个研究领域:机械工程,水利机械、压形叶片组设计、涡轮机、电力工程、水利工程。

“这可能与AI体系建设比较复杂有关系。”这是Michael的观点。他以一张印有熊猫的图像为例,“如果我们在上面做一个微小的改动,可能AI就识别不出这是熊猫图像了。”Michael说这是神经系统框架存在的问题,也是AI真实存在的问题。

通过不断地改善过硫部件和工艺流程,使涡轮机不断优化。这些技术包括利用3D的计算方法来计算黏性的涡轮流动、进行涡轮机结构的热力分析等。

Michael还分享了他在参与英国人工智能相关立法的讨论时,所关注的“以人为中心的AI体系建设”问题。AI如何以人为中心,什么样的AI才算是以人为中心的?他说道,以人为中心的AI是可以以人的情绪为依据主动作出反应的,“假如我们申请贷款失败了,我们很沮丧、生气,以人为中心的AI会向我们解释为什么失败了,而不是给我们一行冰冷的代码。”

我们还创新水处理技术,可以使水资源不会产生任何浪费,让水可以得到最大的利用,尤其是含有高浓度化学成分的水,这个技术可以防止水垢的产生,以及防止水对管壁的侵蚀。

王坚对AI应用的看法与Michael颇为类似,但也稍有不同,他从城市的角度出发,更执着于AI对现实带来的真正改变。“未来任何能够减少时间浪费的技术,都是很了不起的技术。我曾经跟做无人驾驶的同事说过,不能解决交通问题的所谓自动驾驶的技术都是没有诚意的。”

姚智伟

“AI这个词要被很好的约束一下了。”王坚终于坐不住了,在技术上的深耕与对场景的理解,让他在对话题讨论的用词上也颇为严谨,他更想讨论“智能”而不是只讨论“人工智能”。按照王坚的说法,“智能”至少可以被分成三类:人工智能、动物智能、机器智能。

加拿大工程院院士

如何理解这三个智能的区别?王坚说,模仿人的智能是人工智能,模仿动物的智能是动物智能,只有机器才能做到的叫机器智能。“城市中需要的智能大部分都不是人可以解决的,这个时候需要机器智能。”

微纳米技术可用于很多产品,尤其是在医疗、影像技术等方面。我们希望打造一种技术,利用一系列生成器,在物体的各个地方输入电子,使我们能够从不同的角度观察它,而不需要不停地旋转单一生成器。纳米管会生成电流,那么为什么电流会随着时间推移而发生变化?我们发现在121个碳纳米管中只有2个纳米管在不断地工作,而它们的寿命会很短。

他也强调,我们这个时代实际上有新的智能出现,这个新的智能只会帮助人,却跟人有没有竞争没有关系,只有拿技术模仿人的智能,才会有像下棋那样把人打败的例子。“狗能够找毒品,人没有必要跟狗比,机器做的事情人不能做,这都是一个很正常的事。”

于是我们进行了设计,使电流密度达到了300毫安/厘米,得到了稳定的电流发生,并打造一个X射线机器。它的体积非常小,就像我的手掌一样大,能够通过它生成X射线。

那AI到底能不能代替人类呢?

拉维·纳杜

“任何机器可以干的事情,原则上都不是人干的!”王坚回答,他也说“任何新的技术都是让我们发现人自己的边界”,所以我们无需担心AI替换人,新AI技术的出现,就是不断让人发现自己还可以干以前不能干的事情。

澳大利亚技术科学与工程院士

Michael的角度也同样乐观:“我不是很担心未来会有大量失业的人,虽然未来简单重复的工作会被AI取代,但仍会有无法被AI取代的工作被保留下来,重要的是这些被保留下来的工作都是很好的工作。”

污染物必须要进行监测,我们不断开发一些实时监测工具,发展新技术,减缓污染,改善生存环境。

北京市人民政府副秘书长杨秀玲、王坚院士、钛媒体联合创始人刘湘明

譬如,通过微生物治理方法,给微生物提供食物,能提高它们的降解能力。这种生物修复可用来治理苯、铬等污染。还有些污染物渗透到地下,可把我们开发的一种治理试剂加入土壤中,使其如微生物一样释放到土地里,解决污染问题。

在头脑风暴的最后,基于王坚博士对中国云计算的贡献,钛媒体为他颁发了2019
EDGE Awards 年度科技先生奖项。

编辑 |张雅乔

“王坚博士不仅开创了中国云计算从无到有的局面,更重要的意义在于在艰苦去IOE背后打破了对于跨国公司的技术依赖以及对他们心理上不可战胜的迷信,今天全球化、贸易战、科技战展开的大背景下,这一点超前的勇气对产业界的影响比技术来的更大更真远,我们恭喜王坚院士,他作为第一个来自民营企业的院士,我们特别希望王院士再接再励,用他特立独行的思考和行动给中国科技创新和走向带来影响。”刘湘明说。

美编 |孙悦姿

以下为讨论实录,经钛媒体编辑整理:

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注

相关文章